Facebook新出的Incremental results是什么啥？

Facebook帳戶里近期出了一個仍在研發(fā)中的新指標(biāo)值：Incremental results。例如，假如投的是App Install總體目標(biāo)，除開之前的App Installs的數(shù)據(jù)信息，還會繼續(xù)有Incremental App Installs的數(shù)據(jù)信息。

那麼為何Facebook會感覺必須填補那樣一個指標(biāo)值來考量廣告的優(yōu)劣呢？

舉個應(yīng)情的事例，截止到中國北京時間4月30日0點27分，我國同用78,766例新冠肺炎痊愈病案。假定這貼近八萬人到生病的過程中都被強制性規(guī)定每日喝一杯白開水，那麼被強制性喝白開水的人痊愈了就能證實溫開水能醫(yī)治新冠肺炎嗎？不好。一個更為有效的方式 ，應(yīng)該是把群體任意分為2組，一組強制性喝白開水，一組不強制性，看喝的那組治療率是否有提升。（僅舉例子難題，很有可能醫(yī)學(xué)臨床研究上那樣仍然不足認(rèn)真細致。）

因此 相應(yīng)的，由于這一用戶看了、點完廣告以后在歸因于對話框內(nèi)發(fā)生了相對應(yīng)的轉(zhuǎn)化，就能表明這一轉(zhuǎn)化是這一廣告帶來的嗎？是否有很有可能，這一商品自身充足好和知名，或是一些別的的緣故，即便 這一用戶沒見到這一廣告也會產(chǎn)生轉(zhuǎn)化呢？最少從Facebook得出的Incremental results和傳統(tǒng)式Results的數(shù)據(jù)對比看來，有一些用戶很有可能的確原本便是要轉(zhuǎn)化的，不管他究竟接沒觸碰這一廣告。

Incremental results這一指標(biāo)值估計每一個campaign帶來的增加量成果量。每一個campaign的增加量危害的認(rèn)定方式是，應(yīng)用根據(jù)隨機對照試驗訓(xùn)煉的統(tǒng)計模型。根據(jù)這樣的方法，能夠掌握對比沒有推廣這一campaign的情形下有可能產(chǎn)生的結(jié)果，這一campaign帶來的增加量成果。

（https://www.facebook.com/help/258047838115232?helpref=faq_content）

換句話說，F(xiàn)acebook覺得這一指標(biāo)值很有可能比result更能反映——單純因為Facebook廣告帶來的轉(zhuǎn)化。

是否Incremental results一定會比Results少呢？

根據(jù)Facebook得出這一指數(shù)的目地，大概率狀況下應(yīng)該是的。

可是，很有可能有些人會注意到最初那幅圖中這一字段名下邊有一個大字data-driven attribution。是什么意思呢？就是這一字段名的歸因于方法有別于Facebook過去的或是業(yè)界大部分使用的last-touch attribution（把轉(zhuǎn)化歸結(jié)為于用戶最終觸碰的廣告帶來的）。歸根結(jié)底，傳統(tǒng)式的這類歸因于方式 就是因為便于考慮，歸到最后一個廣告較為有效且賬面價值。事實上，用戶假如看過同一個商品的很多不一樣的廣告，究竟哪一個廣告讓用戶下決心轉(zhuǎn)化的，還確實不一定。Incremental results由于根據(jù)隨機對照試驗數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析，因此 從某種程度上來講跟last-touch attribution是分歧的。

那麼實際上很有可能存有某一campaign，盡管很常常并不是用戶的last touch，可是Facebook根據(jù)統(tǒng)計分析數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析感覺它對用戶轉(zhuǎn)化具有了至關(guān)重要功效，理論上是存有Incremental results超過Results的具體情況的。

如果我們把Results - Incremental results這一誤差類似地當(dāng)作是即便 不見到這一廣告也會轉(zhuǎn)化的總數(shù)，這種轉(zhuǎn)化能覺得便是當(dāng)然量了沒有？

我認(rèn)為不可以。舉一個最顯著的有可能緣故。這一商品除開投Facebook廣告，就沒有投別的廣告了沒有？Facebook覺得這個人好像不要看這一廣告都是會轉(zhuǎn)化，是否會是由于別的網(wǎng)站的廣告對他的轉(zhuǎn)化起了主導(dǎo)作用而Facebook并無法了解別的廣告的出現(xiàn)呢？

寫在最終：信息科技給了廣告人一個福利，好像大家此后能夠精準(zhǔn)考量自己做的廣告實際效果怎么樣了?？墒?，人的行為和心理活動描寫終究比這一串串?dāng)?shù)據(jù)信息繁雜得多，根據(jù)再fancy的實體模型作出的判定也肯定不是100%精確，某一實體模型都不必定比另某一實體模型更強更精確。數(shù)據(jù)經(jīng)常是會坑人的。

做為直效廣告精兵的一員，大家除開腳踩在客觀的數(shù)據(jù)信息現(xiàn)場里，把心放到更寬闊的理性的天上難道說不也一樣關(guān)鍵嗎？

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